为探究典型地物间光谱特征差异以及针对传统光谱分类方法预处理复杂、精度较低等问题，以大豆、玉米、水稻和裸土4类地物为例，充分挖掘变量在分类中的重要性，进行深度学习方法与传统方法的对比分析与验证。首先利用连续投影算法（SPA）进行基础波段筛选，对比分析在原始光谱、特征波段以及部分特征波段条件下一维卷积神经网络（1DCNN）和长短时记忆人工神经网络（LSTM）两种深度学习模型的分类精度，探究特征波段对原始光谱的信息承载能力；然后针对错分问题，采用进阶式波段筛选方法，在基础变量组合条件下，对各类地物错分样本进行再次训练，如此循环，直到分类精度无明显增加，研究错分样本的光谱特征及错分规律；最后比较不同方法的分类精度。研究结果表明：基础波段筛选可以剔除光谱数据中大量的冗余信息，简化网络结构，提高模型效率；进阶式波段筛选方法可以递进增补针对错分样本的有效光谱信息，对提高传统方法的分类精度具有较大意义；在不经过光谱变换等预处理步骤时，深度学习方法也能取得较高的分类精度，明显优于传统方法，但训练过程较为复杂，可解释性较差。

Aiming at the problem that the calibration results of the transmissometers cannot be traced to the meteorological optical range (MOR) defined by the World Meteorological Organization (WMO). We designed an indoor calibration light source of the transmissometers based on spatial light modulation, focusing on the design of a non-intersecting Czerny-Turner spectroscopic system which achieved a spectral resolution of less than 1 nm in the range from 380 nm to 780 nm. Then, the calibration light source’s spectrum matching model is established and the digital micromirror device (DMD)’s surface illuminance distribution law is simulated and analyzed. Finally, the MOR error of the calibrated light source is inverted. The results show that the simulation spectrum error of the 2 700 K absolute color temperature is below ±7.4% in the wavelength range from 380 nm to 780 nm, and the MOR error meets the requirements of the International Civil Aviation Organization in 40—2 000 m of MOR.

为解决现有星模拟器无法模拟天空背景变化的问题，提出了一种用于测试星敏感器工作性能的背景可调星模拟器。设计了离轴反射式准直光学系统，通过在主光路中引入半反半透镜产生两个共轭焦面，星点分划板和杂光光阑分别由恒星光源模拟器和背景光源模拟器中的两个积分球照亮。实时监测积分球出口辐照度并根据星点和背景亮度的需要控制光源的输出功率。两路光束合束后准直成像为平行光，最终被星敏感器接收，从而实现具有可变星空背景且视星等可变的恒星模拟。测试结果表明，该系统的视星等在-2.00~6.00范围内连续可调，视星等模拟精度为0.30，背景光源均匀性达到97.3%。该系统可较好地模拟星敏感器运行时恒星的背景变化，有效提升星敏感器的性能测试精度。

针对目前大气透射仪校准领域无法溯源到世界气象组织对能见度定义的难题，以及如何实现满足国际民航组织(ICAO)观测要求的2700 K色温光谱模拟问题，本文提出了一种基于数字微镜的大气透射仪校准光源的光谱模拟方法。首先分析了光谱模拟单元的偏态性质，选用Bigaussian、Asym2Sig和ECS三种函数分别作为正偏态、正态以及负偏态分布光谱模拟单元的拟合函数；然后采用Gaussian函数以及Bigaussian、ECS、Asym2Sig三种函数组合进行光谱模拟对比实验，两者的光谱模拟误差分别为33.4%和25.2%，这表明三种函数组合代替Gaussian函数进行光谱模拟具有可行性；之后分析了影响光谱模拟误差的主要因素，提出了一种基于最大模拟误差的光谱修正方法，并在410～460 nm局部波段验证了光谱修正方法的正确性，最终实现了380～780 nm波段范围内2700 K色温光谱模拟误差为6.2%，较修正前整体光谱调制能力提高了4.06倍。

透射式能见度仪的校准结果无法溯源到世界气象组织对气象光学视程(MOR)的定义,如何实现MOR定义中2700 K白炽灯的光谱模拟已成为透射式能见度仪定标技术亟待解决的关键问题,故对透射式能见度仪定标光源的光谱模拟方法进行了研究。首先,从理论上分析了光谱不匹配对透射式能见度仪定标的影响,建立了满足透射式能见度仪定标精度要求的光源光谱分布判别依据,得出透射式能见度仪定标光源的光谱模拟误差应优于±5.5%的结论。然后,基于一种数字微镜器件(DMD)的透射式能见度仪定标光源系统,在遗传算法基础上,提出了一种基于无余均分机制的光谱模拟方法,以均分800列DMD微镜阵列面为前提,通过不断均匀划分DMD阵列面的方式增加光谱拟合单元数量,实现了2700 K绝对色温的光谱模拟。最后,测试了20,50,80个基础光谱拟合单元对应的定标光源的光谱分布,并进行了不确定度分析。测试结果表明,80个基础光谱拟合单元对应的定标光源光谱模拟误差为±5.3%,扩展不确定度为4.04%。

现有太阳模拟器在辐照度调节时存在调节范围窄、数值不连续等缺陷,这会严重影响辐照不稳定度和光谱匹配度。针对这个问题,提出基于环带聚光与对称匀光理论的太阳辐照调制方法。首先,研究椭球聚光镜配光所形成的辐照面的能量分布;接着,研究光学积分器的匀光机理,提出基于通孔的能量调制方法,结合辐照度分布函数获得均匀的辐照度分布;最后,设计辐照调节系统,通过改变辐照调节板开孔尺寸实现辐照度的连续调节,利用Lighttools软件进行辐照度仿真。仿真结果表明:太阳模拟器的辐照度在490.38~1473.78 W/m ²范围内连续可调,且椭球聚光镜的斜率误差为σ=2 mrad时,不同辐照度下的不均匀度均优于1.76%(达到太阳模拟器校准规范的A级要求),实现了太阳模拟器辐照度的宽范围调节,且辐照度调节不会改变辐照不稳定度和光谱匹配度。

针对具有多源验前信息的小子样装备维修性指标验证问题, 当多源验前信息来自不同总体时, 提出了一种混合验前分布下的小子样装备维修性验证方法。结合Bootstrap法, 确定了各验前信息的验前分布, 改进了基于质量因子的可信度加权融合方法, 定义了均值可信度权重因子和样本量可信度权重因子, 权重计算结果更加科学合理, 推导给出了混合验前分布下的Bayes序贯概率比方法。结合某装甲装备维修性验证试验, 对MTTR进行验证, 结果表明：所提方法能有效验证装备维修性指标是否符合设计要求。

针对应用于太阳模拟器辐照衰减器设计上的不足,提出一种新的衰减器设计方法,旨在提高其辐照均匀性。基于光学扩展量计算衰减器上的网孔面积,对会聚光路的辐射通量进行调制;利用聚光镜环带法,理论上分析衰减器上的辐射分布;利用网孔非均匀分布的结构对会聚光路的辐射分布进行调制,给出具体设计参数;对比分析了网孔均匀分布和非均匀分布对辐射调制效果和辐照均匀性的影响。实验表明:安装网孔非均匀分布的衰减器,调节氙灯功率,能够连续输出0.1~1.0个太阳常数的辐照度;基于网孔非均匀分布的衰减器对辐射分布调制后,光斑内辐照不均匀度降低率最高为48.7%,低辐照不均匀度下可以实现辐照度的大范围调整,对提高太阳模拟器的使用性能具有一定的借鉴意义。